PENDUGAAN HASIL TANAMAN BAYAM (Amaranthus tricolor L.) SECARA HIDROPONIK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (ANN)

E. Sumarni, Suroso Suroso, A. Margiwiyatno

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) dapat digunakan sebagai pendugaan output dari suatu input yang tidak
diketahui hubungannya. Tujuan dari penelitian ini adalah training data dengan jaringan ANN untuk
pendugaan hasil tanaman bayam secara hidroponik berdasarkan data parameter tanaman bayam (tinggi
tanaman, jumlah cabang, dan bobot basah total). Data yang diperoleh dari pengukuran dibagi menjadi 2
kelompok yaitu 7 set data digunakan untuk training dan 5 set data digunakan untuk validasi. Validasi
mempertimbangkan nilai Standar Error of Prediction (SEP), Coefisien of Variation (CV), dan perbedaan
antara hasil pengukuran dengan penduga (d). Iterasi sebanyak 30000 kali digunakan dalam training. Hasil
validasi model jaringan syaraf tiruan berupa nilai SEP, CV dan nilai d (bias) yang rendah bagi parameter
tanaman bayam yang digunakan. Model ANN ini dapat digunakan untuk pendugaan hasil tanaman bayam
dengan hidroponik.
Kata kunci : ANN, bayam, EC, hidroponik, iterasi

 

ABSTRACT
Artificial Neural Network (ANN) could be used as a tool for predicting output from input which it
relationship with the output is unknown. This research was aimed at training of the network model by using
parameter data of spinach growth (height, branch, leaf, and wet weight) grown in a hydroponics system.
Results of training were then used for predicting the spinach yield. Measurement results were divided into
two groups; 7 set of data was used for training purpose and 5 set data for validation process. Validation of
the prediction results was made by considering low value of Standard Error of Prediction (SEP), Coefficient
of Variation (CV), and difference between actual yield and predicting yield (d). For training purpose, 30000
iterations were applied. Results of validation indicated that the iterations produced low value of the SEP, the
CV, and the d for each used for predicting the yield of spinach grown in hydroponics system.
Keywords: ANN, spinach, EC, hydroponics, iteration

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.